Sicheres Identifizieren von nicht relevanten Indizes
Ein äußerst heikles Thema für DBAs und Entwickler ist vielfach das Erkennen und Entfernen von nicht bzw. nicht mehr relevanten Indizes.
Im worst case finden sich in der Praxis über Jahre gewachsene Systeme mit über 50% des Storagebedarfes durch Indizes ohne produktive Relevanz.
Trotzdem wird dieses Potential zur einfachen Reduktion von Storagebedarf und Systemlast regelmäßig nicht genutzt, frei nach "never touch a running system" bzw. "warum soll ich mir hier die Finger verbrennen und dann braucht doch jemand diesen Index".
Der Vortrag demonstriert die Vorgehensweise für:
- Ermittlung der in Frage kommenden nicht genutzten Indizes als Kandidaten für die detaillierte Prüfung auf eventuelle Verzichtbarkeit
- sichere Bewertung der Relevanz oder Irrelevanz eines Index für Zugriffsoptimierung, Eindeutigkeit oder Absicherung von Foreign Key Constraints
Eine Live-Demonstration erfolgt am Beispiel eines Product-Information-Systems eines großen deutschen Versandhändlers unter Nutzung des frei verfügbaren Analyse-Tools „Panorama“ (http://rammpeter.github.io/panorama.html).
Automatische Index-Erzeugung und -Entfernung ist ein Kernfeature der kommenden autonomous database.
Bis es einmal so weit ist, erlaubt das vorgestellte Verfahren eine einfache und sichere Reduktion von Storagebedarf und Systemlast.
Der Vortrag findet am Montag, den 03. Juni 2019 um 11:15 Uhr statt.
Der Referent ist Peter Ramm, Otto Group Solution Provider (OSP) GmbH
Mehr:
https://programm.doag.org/datenbank/2019/#/scheduledEvent/579011
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